1月份的CES展会上，NVIDIA推出了Project DIGITS，号称全球最小的AI超级计算机，它使用的就是NVIDIA超级芯片GB10。
GB10的CPU部分是20核ARM架构，10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725组成，GPU是Blackwell架构，FP4性能达到了1PFLOPS，整合第五代Tensor核心及第四代RT光追核心，整体规格相当于RTX 5070。
内存是256-bit位宽的LPDDR5X统一内存，最高频率9400MHz，原始带宽约301GB/s，搭配128GB内存，GB10可以运行最高2000亿参数的AI大模型，或者最高700亿参数的微调模型。
这样的性能和规格自然不会便宜，之前厂商的预售信息显示国内128GB+1TB版本的价格就要3万元起，128GB+4TB版本更是4万元起。
这款产品是NVIDIA和联发科合作开发的，除了GB10这个名字之外，还用过N1的名义，两者本质上都是一款产品，联发科之前也提到是秋季量产。
然而上市时间却是一拖再拖，最初应该是在5月发布，之后跳票到了7月，后面又有多家厂商在9月份预售产品，结果10月过去四分之一了，GB10在官网上的状态依然是等待通知。
显然这款芯片是遇到了什么技术问题，而且bug问题还不小，以致于不能在几周内发货，导致产品一直延期。
时隔多年之后，NVIDIA重返高性能PC市场，而且出手规格极高，但NVIDIA在这方面的生态基础显然是不如AMD和Intel的，联发科也只有移动CPU的经验。
或许GB10的跳票可以解释NVIDIA为何50亿美元投资Intel的抉择问题了，双方要打造的产品就有集成Intel CPU和NVIDIA RTX GPU的超级SoC芯片。
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